AI-Projekte mit Seibert Solutions
Vier Pakete vom kostenlosen Self-Service-Check bis zur laufenden Governance-Begleitung. Sie wählen den Einstieg, der zu Ihrer Ausgangslage passt — die Grössenordnungen finden Sie hier.
Unternehmen, die uns vertrauen
Vier Stufen, vier Ergebnisse
Wo wollen Sie einsteigen?
Sie steigen ab dort ein, wo Sie heute stehen. Vom kostenlosen Self-Service-Check bis zur laufenden Governance-Begleitung — vier Stufen, die aufeinander aufbauen, aber einzeln buchbar sind.
Stufe 1
Readiness-Check
Standortbestimmung in unter 10 Minuten. Sie erhalten einen Bericht mit konkreten nächsten Schritten.
Stufe 2
Pilot
Ein Use-Case, ein Team, 4 bis 6 Wochen. Wir bauen, messen, korrigieren — und Sie wissen am Ende, ob es trägt.
Stufe 3
Enablement
Skalierung auf weitere Teams und Use-Cases. Schulungen, Begleitung, Governance-Aufsatz über mehrere Monate.
Stufe 4
Governance
Laufende Begleitung mit Quartals-Reviews, Use-Case-Audit und kontinuierlichem Coaching für Ihr AI-Governance-Board.
Was kostet was
Pakete im Vergleich
Das Pauschalhonorar planen wir bei AI-Projekten individuell, weil Scope und Voraussetzungen variieren. Deshalb nennen wir die Konditionen auf Anfrage — den passenden Rahmen klären wir, sobald wir Ihren Kontext kennen.
| Paket | Einstieg | Aufwand | Grössenordnung |
|---|---|---|---|
| Readiness-Check | Self-Service | unter 10 Min, online | kostenlos |
| Pilot | geführt, 1 Use-Case | 4 bis 6 Wochen | Preis auf Anfrage |
| Enablement | Full-Service, mehrere Use-Cases | 3 bis 6 Monate | Preis auf Anfrage |
| Governance | laufende Begleitung | Quartals-Reviews, Coaching | Preis auf Anfrage |
Im Erstgespräch geben wir Ihnen eine konkrete Indikation für Ihr Vorhaben — basierend auf Use-Case, Teamgrösse und Voraussetzungen.
Sofort starten
Der AI Readiness Check
Self-Service-Tool, das in unter 10 Minuten eine erste Standortbestimmung liefert. Sie beantworten gezielte Fragen zu Strategie, Daten, Tools und Governance, und bekommen am Ende einen verständlichen Bericht mit konkreten nächsten Schritten.
Was Sie bekommen
Reifegrad-Einordnung in drei Stufen
Drei konkrete nächste Schritte
Bericht als PDF zum Teilen mit Stakeholdern
Optional: 30-Minuten-Auswertung mit uns
FAQ
Häufige Fragen zu Angebot und Aufwand
Was sich Entscheider:innen am häufigsten fragen, bevor sie sich für eines der Pakete entscheiden.
Warum nennen Sie die Preise auf Anfrage?
Warum nennen Sie die Preise auf Anfrage?
Weil AI-Projekte stark vom Kontext abhängen: Wie sauber ist Ihre Wissensbasis? Wie viele Use-Cases? Welche Governance-Anforderungen? Ein Pauschalhonorar von der Stange wäre entweder zu hoch (Sicherheitspuffer) oder zu niedrig (Nachverhandlung). Auf Anfrage ist ehrlicher: Wir konkretisieren das Pauschalhonorar nach einem kurzen Gespräch.
Was kostet ein typischer Pilot?
Was kostet ein typischer Pilot?
Im Erstgespräch geben wir Ihnen eine konkrete Indikation. Faktoren: Use-Case-Komplexität, Anzahl beteiligter Teams, Zustand der Wissensbasis. Ein Pilot dauert 4 bis 6 Wochen und liefert ein klares Ja-Nein-Ergebnis: Trägt der Use-Case, oder müssen wir nachsteuern?
Was ist im Enablement enthalten?
Was ist im Enablement enthalten?
Schulungen für Anwender:innen und Admins, Begleitung beim Rollout auf weitere Teams, Governance-Aufsatz (Rollen, Ampel, Use-Case-Registry), Change-Management-Beratung, monatliche Reviews. Konkreter Scope wird im Vorfeld vereinbart.
Können wir auch nur einzelne Module buchen?
Können wir auch nur einzelne Module buchen?
Ja. Die vier Stufen bauen aufeinander auf, sind aber einzeln buchbar. Wenn Sie zum Beispiel den Pilot schon intern erfolgreich hatten und nur Enablement brauchen, steigen Sie dort ein.
Was passiert, wenn der Pilot nicht trägt?
Was passiert, wenn der Pilot nicht trägt?
Dann haben Sie nach 4 bis 6 Wochen Klarheit — und ein konkretes Verständnis, woran es lag. Wir verkaufen Ihnen kein Enablement, das auf wackeliger Grundlage steht. Ergebnisorientierung statt Beratungs-Tonnen.
Brauchen wir die Atlassian Cloud für die Pakete?
Brauchen wir die Atlassian Cloud für die Pakete?
Für den vollen Funktionsumfang ja. Rovo, MCP-Server, CLI und GraphQL gibt es nur in der Cloud. Data-Center-Setups können wir mit Konnektoren einbinden, aber mittelfristig bleibt Cloud-Migration und AI-Aktivierung ein gemeinsames Thema. Auch das klären wir im Erstgespräch.